Nie jest niespodzianką, że podczas tegorocznej edycji Infoshare, sztuczna inteligencja stała się głównym tematem, podkreślając swój – niewątpliwie ogromny – wpływ na branżę tech. Postępy w dziedzinie AI nie tylko zmieniają sposób pracy poprzez automatyzację różnych procesów, ale również jej wdrożenie staje się już koniecznością dla firm, które chcą zachować konkurencyjność.
Jednym z ważnych innowacyjnych rozwiązań omawianych na konferencji było wykorzystanie AI w procesach QA. Nowoczesne narzędzia upraszczają testowanie regresywne, wykrywa, a nawet eliminuje błędy oraz skraca czas testowania. Tak więc, jak można było wnioskować z przemówień światowej sławy ekspertów, AI to przyszłość nie tylko samego programowania, ale także obszaru związanego z testami.
Jednak patrząc na sztuczną inteligencję z innej perspektywy, jej dynamiczny rozwój budzi wiele kontrowersji związanych z normami etycznymi. Wielu ekspertów podkreślało znaczenie wdrażania rozwiązań technologicznych zgodnych z zasadami etyki i prawa, aby zminimalizować potencjalne ryzyko wystąpienia problemów związanych z algorytmami.
W rozmowach o AI często dyskutowano także o transparentności. Istotne jest, aby mieć jasność w procesach podejmowania decyzji przez systemy AI, zrozumieć, w jaki sposób szukają rozwiązań. Kwestia odpowiedzialności za rozwiązania proponowane przez sztuczną inteligencję również odegrała istotną rolę w prezentacjach panelowych.
Jak więc znaleźć równowagę między wykorzystywaniem w pełni możliwości, które daje nam AI, a zachowaniem etyki i transparentności pracy?